Week 2 Recap as a Frontend Intern @Daangn

 

1주차에 매일 회고를 하며, 멘탈과 의욕 관리가 중요할 것이라고 예상했다. 

바로 전 회고에도 적은 것처럼, 컨디션에 무리가 가지 않는 선에서, 나의 페이스를 빨리 찾은 뒤에 점차 올리는 게 중요하기 때문이다. 

그래서 매일 목표 달성 지수와 기분 의욕 지수를 점수로 메기고, 그래프로 관리하기 시작했다. 

 

이게 생각보다 효과가 있다고 느껴진게, 점수로 오늘 하루를 평가하려고 하니 오히려 이성적으로 하루를 되돌아볼 수 있었다. 

지나치게 자책을 한다거나 뿌듯해하는 등의 업다운이 없는 게 좋다고 생각되서 꽤나 효과를 봤다고 생각한다. 

오늘의 잘한 점과 개선할 점 등을 적은 뒤에 점수를 산정했는데, 생각보다 점수가 낮다고 해서 '오늘 하루를 망쳤어!' 라는 생각도 안들고, 그저 오늘의 나를 냉정하게 바라보고, 내일 어떻게 할지에 대한 다짐만 남았던 것 같다. 

 

 

그럼에도, 유독 2주차에 그래프가 굉장히 이상함을 알 수 있다 ㅋㅋㅋ.. 

뒤에가 다 100점인건, 모든 하루를 완벽하게 보냈다기 보단 어쨌든 최선을 다하고 할일을 다했기도 하고, 원래 좀 긍정적인 편이라서 웬만하면 딱히 점수를 깎지 않았다 ㅎ 

 

첫 테스크부터 잘못되어 멘탈이 좋지 못했고, 이어진 테스크에서도 생각보다 코드를 파악하는데에 시간이 오래걸리다 보니 생각한 시간 내에 테스크를 완수하지 못한게 자책으로 이어졌던 것 같다. 

원래 감기도 안걸리고 잔병치레 절대 없는 건강한 사람인데, 동시에 몸도 아팠다. 몸이 안좋은 것보단 좋은 컨디션으로 사람들과 지내지 못한게 속상했었던 기억이 난다. 

 

아무튼 격변의 2주차를 정리해보자. 

 

 

의도적 코딩 | 모든 코드는 명확한 의도를 담아야하고, 왜 그렇게 코딩했는지 설명할 수 있어야한다. 내가 첫 테스크에서 가장 크게 배웠던 부분이 이 부분이다. 나는 기존에 했던 프로젝트들은 코드리뷰가 있긴 했지만, 코드 한줄한줄마다 의도가 있진 않았다. 의도를 잘 설명하지 못하면 결국 목적 없는 코드를 작성한 것이 되고, 팀원 간의 신뢰는 깨진다. 처음에 내가 코드를 만졌을 때 나의 생각의 흐름을 되돌아보면, 판단의 기준이 나의 추리, 감이었다. 맵 라이브러리를 업데이트 하니까 이 부분을 테스트해보면 되겠지? 하고 관련된 부분을 따라 검색하고 그부분만 확인했다. 생각지도 못한 곳에서 잘못된 코드를 짰고, 크게 사고 치고 크게 배웠다. 

 

완벽주의성향 | 내가 2주차에 크게 탈이 났던 건 내 완벽주의 성향 때문이라고 생각한다. 자꾸 정답을 찾으려는 생각과 잘하려는 욕심이 내 성장을 '완벽하게' 가로막고 있었다. 처음이라 못하는 게 당연한데, 또 팀에서는 책임이 중요한 요소고. 참 이 둘 사이에서 생각정리가 어려웠었다. 어차피 매일 버디와 싱크를 맞추고 피드백을 주시는데, 믿어보고 최선만 다하자는 다짐을 했다. 

 

현상과 근거 | 또 기억에 남는 예가 있다. 내가 에러 메시지를 보고 성급하게 '이러한 것을 보니 이것 때문인 것 같아요!' 라고 말한 적이 있는데, 이를 크라임씬을 예시로 들어주셨다. 살인사건이 일어나면, 살인 사건 현장에서부터 근거를 찾아내고, 용의자를 소거해나가야하는데, 나는 심증에 따라 용의자들의 방을  뒤지고 있었다. 안 찾아보고 질문 때리지 말자. 현상이 아니라 근거를 찾자. 

 

데이터 세션 | 금요일에 Relay 와 데이터로 일하는 법에 대한 Kit 의 세션을 들었다. 처음으로 개발 세션 들으면서 도파민이 터지는게 느껴졌다. 경험만을 제공하는게 아니라 이 컴포넌트에서 무슨일이 일어나고 있지 까지 리포트하는게 클라이언트의 책임이라고 생각한다는 점이 인상적이었다.

 

듣는 학습 | 2주간 다양한 학습법을 스스로에게 시도해봤는데, 나는 확실히 문서만 읽는 건 안맞는다는 생각이 들었다. 그 와중에 위에도 적은 데이터 세션을 들으며, 노션 문서와 같은 내용을 설명하시는데, 문서만 읽었을 땐 전혀 머리에 들어오지 않던 내용이 세션중에 쏙쏙 들어오는 걸 느끼며 학습의 개인화가 중요하다고 느꼈다. 마침 회사에서는 NotebookLM 이라는, 학습 자료를 넣으면 팟캐스트로 바꿔주는 구글의 AI 툴 프로 버전을 제공하기에 지금까지도 적극 활용하고 있다. 특히 영어로 되어있는 공식문서를 읽을 때는, 문서만 읽으면 눈에 잘 안들어오기 때문에 팟캐스트를 들으며 병렬적으로 학습하면 이해속도가 빨라짐을 느낀다. 

 

 

 

 

유독 이 짤이 많이 생각나던 2주차 .. ㅎㅎ